**Phần Giới thiệu**
Việc xác định “trí tuệ nhân tạo (AI) ngang tầm con người” gặp nhiều khó khăn do các định nghĩa liên tục thay đổi. Tiêu chí để đánh giá một hệ thống AI đạt đến trình độ Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn còn mơ hồ.
**Phần chính**
Nhiều định nghĩa khác nhau khiến việc đo lường “AI ngang tầm con người” trở thành một bài toán liên tục thay đổi mục tiêu.
Câu hỏi đặt ra là khi nào một hệ thống AI đủ thông minh để được gọi là Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)?
Một định nghĩa được cho là có sự đồng thuận giữa Microsoft và OpenAI dựa trên yếu tố kinh tế: khi AI tạo ra lợi nhuận 100 tỷ đô la.
Mốc lợi nhuận tùy ý này để đánh giá AGI thể hiện rõ sự hỗn loạn trong việc định nghĩa đang ám ảnh ngành công nghiệp AI.
**Kết bài**
Sự thiếu nhất quán trong các định nghĩa AGI cho thấy sự phức tạp và thách thức trong việc đánh giá tiến bộ thực sự của AI. Cần có những tiêu chí rõ ràng và thống nhất hơn để đánh giá chính xác khả năng của AI.
**Từ khóa**
* Trí tuệ nhân tạo (AI)
* Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)
* Định nghĩa AI
* Đo lường AI
* Lợi nhuận AI
* Microsoft
* OpenAI